Француски истражувачи сакаат да се утврди како на имуните клетки детектира инфекција

"За ослободување на имуните клетки странски протеини како барате игла во сено, кои на изглед не се разликува многу од слама", вели професорот на Универзитетот Мекгил, Пол Франсоа (Павле Фран OIS).

Разбирање на тоа како клетките се реши овој тежок проблем, тоа е исклучително важно.

Тоа може да доведе до подобро разбирање на механизмот на имунолошки заболувања, автоимуни нарушувања на СИДА-та.

Во написот објавен во списанието Physical Review Letters Пол Франсоа, и дипломирал на Универзитетот Мекгил, Жан-Беноа Лалеин (Жан-Бено t Лалеин) се опише користењето на методи на компјутерски симулации за тестирање на можни решенија за тоа како на имунолошкиот систем да се реши проблемот на откривање на антигени.

Тие укажуваат дека е можно да навлезат во телото на штетни инфекции демнат меѓу автоантигени обично се наоѓа на површината на клетката.

Компјутерски модулација покажа изненадувачки едноставно решение поврзани со добро познат феномен на биохемиски адаптација. Ова е заеднички биохемиски механизам кој им дава на вашето тело шанса да се справи со различни услови на животната средина.

За да се реши проблемот на компјутерот да се користи алгоритам кој се базира на теоријата на еволуцијата на Дарвин. Тоа беше развиена од страна на истражувачкиот тим предводен од Пол Франсоа. Алгоритмот случајно генерира математички модели на биохемиски мрежи. Потоа тој ги пресметува со споредување на карактеристиките на овие системи со претходно дефинирани својства на имунолошкиот систем. Мрежа со најдобри резултати се удвои и мутирани во следната генерација, и така симулација на процесот се повторува и за многу "генерации", додека мрежа достигнува идеален резултат.

Во оваа студија, речиси сите решенија беа многу слични едни на други, има еден корен структура.

"Нашиот пристап нуди едноставен теоретска основа и разбирање на процесите за тоа како имунолошки клетки да помине низ" сено ", се најде антигени и да генерираат имун одговор", вели Франсоа. "Нашиот модел е многу како вистински имунолошки мрежа.

Неверојатно е дека Наједноставниот одговор е дека успеавме да се најде, има слични карактеристики и непознати карактеристики на овој мобилен на имунолошкиот систем. "

Сподели на социјални мрежи:

Слични