Следење на несакани ефекти на лекови преку социјалните мрежи

Видео: Еуроњус hi-tech - Холестерол: Вистината и заблуди

Cодржина

Видео: Еуроњус hi-tech - Холестерол: Вистината и заблуди
Проблемот на несакани ефекти на лекови

Вработените во Универзитетот во Мадрид Carlos III (UC3M) имаат развиено систем за следење и анализа на несакани ефекти на лекови со помош на медицински блогови и социјални мрежи како Твитер или Фејсбук.

Истражувачите објаснуваат дека здравствени информации - тоа е речиси една третина од корисниците кои се активни во пребарување на Google моторот.

На секои 5 секунди во пребарувач воведе 170.000 пребарувања на медицината и здравството.

Изабел Segura Bedmar (Изабел Segura Bedmar), вработен во Одделот за компјутерски науки и инженерство на UC3M, вели: "Секој ден, корисниците генерираат големи количини на информации, социјалните мрежи може да биде вреден извор на податоци за несакани ефекти на лекови, која има само качил на продажба и потреба понатамошни студии. Ова е неверојатна количина на податоци е постојано се менува -. Е проблем да се реши "

Прототип, кој е во состојба да се создаде во проект за истражување на Европската TrendMiner ви овозможува да ги анализираат забелешките во социјалните медиуми со помош на компјутерската технологија на природниот јазик обработка (НЛП). Благодарение на овој пристап, целата делови на форуми за здравствена заштита може да биде веднаш се "преведе" на погоден за анализа на податоци за да се идентификуваат моделите и трендови, идентификување на нови несакани ефекти.

"Овие податоци, тогаш може да се комбинираат со податоци од други извори, вклучително и електронски медицинска евиденција на пациентите во болниците, кои содржат многу корисни информации за главните и ко-морбидитетот, препишани лекарства и други. Повеќето од овие информации е напишана од страна на луѓе во природен јазик, што значи дека системот повторно ќе ги ревидира своите претвори во структурирана, погоден за анализа на информации ", - објаснува професор Палома Мартинез (Палома Март nez) на UC3M лабораториски бази на податоци.

Прототип за Обработка на природни јазици вклучува јазичните процесор базиран MeaningCloud компанија Daedalus технологија. Ова е комерцијален технологија која е наменета за семантичка анализа на големи количини на податоци. Системот може да се спореди спомнувањето на дрога со несакани ефекти, кои на корисниците да зборува.

Кога системот е дадена задача да ги следи податоци за анксиолитици, да претпоставиме дека таа ги зема во предвид не само упатувања на активни состојки, но и за сите достапни трговски имиња. На пример, ако сакате да пребарувате за податоци во групата, што ќе се филтрира пораките не само со зборовите: "лоразепам" или "дијазепам", но "Orfidal». Покрај тоа, на системот, а потоа следи врската меѓу името на лекот, неговите терапевтски ефект и несакани ефекти (на пример, Orfidal може да предизвика потреси).

"Оваа технологија ќе се користи од страна на фармацевтските компании за пост-маркетинг студии. Тие постојано може да се соберат податоци онлајн и, ако биде потврдена од страна на било сериозни несакани ефекти, брзо да преземат акција. Сега оваа анализа трае неколку месеци, "- вели Хозе Луис Мартинез Фернандез (Џос Луис Март nez папрат ndez), Дедал консултант и предавач во Одделот за компјутерски науки и инженерство UC3M.

Проблемот на несакани ефекти на лекови

Лекови несакани ефекти до денес останува еден од најголемите здравствени проблеми. Несакани ефекти може да се забележи кога лекови, дури и во вообичаените терапевтски дози.

Тешко да се поверува, но тоа е причината за смртта №4 пациенти во САД болници. Со несакани ефекти на лекови во оваа земја се должи на 15-20% од болничките трошоци! На скалата на проблемот го прави владата и истражувачки институции се активно во потрага по начини да се намали ризикот.

Тоа не е никаква тајна дека не сите несакани ефекти може да се открие во фаза на клинички испитувања на лекови, па по ослободување на лекот да го пазар за неколку години, и понатаму е под лупа на регулаторите.

Но, проблемот е дека единствениот начин да се соберат податоци за непредвидени несакани ефекти - се доброволни мислења на лекарите или на самите пациенти (во Шпанија, пациентите може да го направи со нив, во јули 2012 година). Таквиот систем е исклучително неефикасен, па се претпоставува дека времето може да биде откриена само 5-20% од непредвидени несакани ефекти на лекови. Револуционерниот развој на шпански научници е дизајниран за да се реши овој проблем.

Сподели на социјални мрежи:

Слични