На компјутерот дијагностицира болеста со слика

Видео: Живот здрави! анкилозен спондилитис

Cодржина

Видео: Живот здрави! анкилозен спондилитис
Потенцијалот на нов метод на дијагноза

Компјутерската технологија е повеќе доаѓаат на помош на лекар во дијагноза, превенција и третман на болести.

Сега истражувачите од Универзитетот во Оксфорд (Велика Британија), развија компјутерска програма која може да се дијагностицира деца од фотографии ретки генетски синдроми.

Пронаоѓачи, кој објави извештај за својата работа во списанието Elife, тврдат дека нивната програма признава од фотографии мали карактеристики на лицето структури кои се карактеристични за болести како што се Даунов синдром, Angelman синдром, progeria, и други.

По овој тест, докторот може да врши одредени истражувања и потврди болеста.

Според еден тим на истражувачи, иако генетски синдроми се ретки и, во износ од околу 8% од населението страда од некои болести во оваа група, како и квалитетот на животот на овие 8% од луѓето значително нарушена. Денес, научниците знаат повеќе од 7000 генетски болести, но само помалку од половина од пациентите примени клиничка и генетска дијагноза.

Тешкотии во дијагнозата може да биде толку значајна што понекогаш се специјалисти во клиничка генетика дошле до заклучок врз основа на карактеристики на лицето, а потоа направи ДНК анализа со цел да се потврди дијагнозата. Поради тоа, истражувачите одлучи да се автоматизира првата фаза.

Водечкиот автор д-р Кристофер Nellaker (Christoffer Nellaker), канцеларија на персоналот функционална генетиката на Универзитетот во Оксфорд, вели: "Дијагноза на ретка генетска болест може да биде многу важен чекор. Тој им дава на пациентот некои сигурност и познавање на ризиците кои се поврзани со пренесувањето на болеста на идните генерации. "

Тој додава дека раната дијагноза ", исто така, може да се подобри проценка на прогресијата на болеста и да го покаже она што симптомите на пациентот се предизвикани од генетско нарушување, а кои се поврзани со други услови."

Тимот забележува дека околу 30-40% од ретка генетска болест вклучуваат промени во структурата на лицето и черепот. Ова се случува од причина што голем број на гени кои се вклучени во генетските болести, во еден или друг начин се вклучени во изградбата на лицето и черепот на фетусот.

Потенцијалот на нов метод на дијагноза

Да се постави дијагноза на ретки генетски болести поефикасно, пронаоѓачи се предава на компјутер објективно оценување на карактеристиките на лицето на детето. За почеток, тие се собрани импресивен база на податоци за 2.878 слики, во која беа вклучени 1.515 слика на здрави деца и 1 363 фотографии на деца со потврдена генетски болести.

Со користење на најновите достигнувања во областа на изучување на машини, и сликата признавање, тие создале алгоритам за да се истражуваат постојано нови функции, кои се случуваат во генетски болести. Тој, исто така, се сеќава на оние особини кои немаат клиничко значење и не треба да ги игнорираме тоа.

Во признавањето на децата на лицата на обични фотографии програма ги зема во предвид разликите во просветлување, позадина, држење на телото, изразот на лицето на квалитет на слика и голем број на други карактеристики. Со признавањето на аглите на очите, носот форма, устата и други карактеристики на програмата се базира на лицето структура опис и го споредува со оригинални податоци за болестите кои претходно биле натоварени.

Истражувачите велат дека нивните алгоритам е истражување со времето и да меморира повеќе функции, така што се однесува до употребата на нејзината точност ќе се подобри. На програмата ќе се фати на истите карактеристики на лицето кај децата со многу ретка болест која не се дијагностицира. Со текот на времето, акумулација на таквата база на податоци ќе ви помогне во изучувањето на лицето карактеристики на луѓето со такви болести.

"Во иднина лекар било каде во светот може да се слика на пациентот на паметни телефони и испратите сликата на компјутерска анализа на кои ќе им даде брзи и прецизни резултати. Вкупниот база на податоци е исполнет со друг модел. Оваа цел пристап ќе помогне го стесните можни болести, лекарот ќе ја направи работата побрзо и поефикасно, "- вели д-р Nellaker.

Студијата е финансирана од страна на Црвениот крст на РМ, Фондот Wellcome Trust, на Националниот институт за медицински истражувања, биомедицински истражувања центар Оксфорд и Европскиот совет за истражување.

Сподели на социјални мрежи:

Слични